Post Graduate Diploma

পোস্ট গ্র্যাজুয়েট ডিপ্লোমা ইন ডাটা সায়েন্স & মেশিন লার্নিং

এই কোর্সটি ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের সম্পূর্ণ বর্ণালী কভার করে, যার মধ্যে রয়েছে পাইথন এবং পান্ডাস এবং নুমপাইয়ের মতো জনপ্রিয় লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কারকরণ এবং প্রিপ্রসেসিং। আপনি ম্যাটপ্লটলিব এবং সিবর্নের সাথে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করার জন্য অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ (EDA) শিখবেন।

5.00 শিক্ষার্থীর রেটিং
Course promotional video thumbnail
কোর্সের ভূমিকা দেখুন

What You'll Learn

Collect, clean, and preprocess structured and unstructured data efficiently.
Perform data analysis, visualization, and interpret meaningful insights.
Build, train, and evaluate machine learning models for prediction, classification, and clustering.
Apply AI techniques like NLP, recommendation engines, and predictive analytics.
Deploy machine learning models in applications and projects.
Build a professional portfolio showcasing practical data science and machine learning skills.

Course Curriculum

  • Python, SQL Database, Business Math,Data,Analysis & Visualization with Power BI,Data Mining

  • Machine Learning,Deep Learning & NLP,Time Series Analysis,Big data & Cloud Computing with AWS

  • Data Scientist Machine Learning Engineer Business Intelligence Analyst AI/ML Research Assistant

  • 1 year

Meet Your Instructors

new test
new test

Senior Mentor, Web Development

acad

Abdullah Al Fuad
Abdullah Al Fuad

Mentor, Data Science & Python

Dedicated CSE Researcher and Lecturer with over 5 years of experience in AI, Machine Learning, and G...

Who is this for?

Intended Learners
Requirements

Frequently Asked Questions

Basic programming knowledge helps, but the course starts with Python fundamentals and gradually moves to advanced topics.

You will work on real-world datasets, predictive modeling, classification, clustering, NLP projects, and AI-driven applications.

৳ 100,800.00

0 Off
Course Features
  • Class Starting: January
  • Total Classes: 52 weeks
  • Course Duration: 1 Year
  • Class Duration: 4 hours
Career Prospects